Вебинар «Практическая аналитика для непрерывного производства»

Вебинар «Практическая аналитика для непрерывного производства»

27 мая прошел вебинар на тему «Практическая аналитика для непрерывного производства».

На вебинаре выступали специалисты компаний «ИндаСофт», Seeq, Mail.ru Cloud Solutions, Shell Russia и OSIsoft, которые рассказали об инновационном SaaS-решении для анализа данных технологических процессов Seeq, доступном теперь на платформе Mail.ru Cloud Solutions.

Сейчас ведется много разговоров о предиктивной аналитике, машинном обучении и Data Science. Возникают вопросы: как агрегировать, анализировать и рационально использовать производственные данные, как повышать результативность и эффективность производства, как сокращать издержки и увеличивать прибыль, оптимизировав производственный процесс.

Именно об эти вопросы мы разбирали на вебинаре и рассказали, как с помощью Seeq решать реальные прикладные задачи, стоящие перед промышленными предприятиями. На мировом рынке инструментами Seeq пользуются такие известные компании как: SHELL, Tesla, BP, CEMEX, BASF, SIEMENS, Chevron, P&G и многие другие.

В РАМКАХ ОНЛАЙН ВСТРЕЧИ БЫЛИ РАССМОТРЕНЫ КЕЙСЫ ДЛЯ ТРЕХ ОТРАСЛЕЙ:
  • Нефтегаз,
  • Энергетика,
  • Металлургия и горнодобывающая промышленность.

Каждый кейс будет сопровожден демонстрацией системы, чтобы показать участникам вебинара как Seeq позволяет работать с данными временных рядов на совершенно новом профессиональном уровне.

НА ВЕБИНАРЕ МЫ РАССМОТРЕЛИ
  • Как работает SaaS-решение Seeq, как оно помогает анализировать данные технологических процессов: искать, очищать, фильтровать, добавлять контекст и делать многое другое.
  • Как инженеры могут использовать свои знания и опыт, чтобы быстро находить первопричины аномалий процессов, отслеживать производительность процессов и активов, прогнозировать производительность.
  • Как сократить время на каждом этапе производства, чтобы увеличить производительность предприятия на примере производителя химической продукции — сокращение времени простоя между циклами привело к росту прибыльности.
  • Как собирать данные из разрозненных источников и гарантировать точность измерений на примере газотранспортной компании, которая смогла со 100% точностью учитывать потребление газа клиентами и избежать недоплат.
  • Как заранее планировать техобслуживание и прогнозировать сбои в работе оборудования на примере нефтедобывающей компании — где только мониторинг параметров клапанов помогает избежать миллионных потерь прибыли и экономить огромные средства на внеплановом ТО.

Видео и материалы предоставляются по запросу.
Если хотите получить материалы, отправьте заявку на почту Ivan.Kolmykov@indusoft.ru

Подпишитесь на новости и будьте в курсе наших мероприятий и обновлений ПО
Email
Отправить запрос
Сообщение
* - поля, обязательные для заполнения