Вебинар «Создание системы предиктивной аналитики для раннего обнаружения неисправностей в работе станочного оборудования»

14 октября 2020 года прошел вебинар, посвященный созданию системы предиктивной аналитики для раннего обнаружения неисправностей в работе станочного оборудования.

Онлайн мероприятие посетили главные механики, главные инженеры, технологи, руководители и специалисты по управлению надёжностью и эксплуатации оборудования, специалисты систем ТОиР, руководители и специалисты ИТ-подразделений и другие. В вебинаре приняли участие более 80 представителей крупных предприятий различных отраслей промышленности: Ural Boeing Manufacturing, «ТВЭЛ», «НЛМК», «Северсталь», «Казанский вертолетный завод», «КАМАЗ», «Гринатом», «Улан-Удэнский авиационный завод», «Корпорация «ИРКУТ», а также заводы, входящие в структуру Госкорпорации «Росатом», и др.

На мероприятии участникам рассказали о создании «цифровых двойников» оборудования, оптимизации бизнес-процессов по мониторингу и обслуживанию оборудования, в том числе о создании центров мониторинга оборудования и выстраивания процессов управления надежностью. Решение этих задач является неотъемлемой частью корпоративных процессов управления активами, управления рисками и оптимизации стратегий обслуживания оборудования. Спикеры отметили, что реализация систем данного класса является важной составляющей цифровой трансформации.

В ходе вебинара участникам были представлены темы:

• Общее представление о задачах предиктивной аналитики:
  – терминология и мировая практика предиктивного обслуживания оборудования;
  – подходы для реализации задач предиктивной диагностики.
  
• Задачи в рамках предиктивной аналитики на предприятии:
  – мониторинг работы оборудования;
  – выявление аномалий в работе станка;
  – диагностика основных агрегатов станка;
  – диагностика вспомогательных систем станка;
  – прогноз остаточного ресурса объекта.
• Проекты по предиктивной аналитике оборудования:
  – примеры архитектуры и топология системы;
  – примеры функционала и результатов;
  – условия проведения пилотных проектов.

В завершении вебинара спикеры рассказали, как предиктивные подходы оценки повышают качество планирования технического обслуживания и предотвращают незапланированные остановы оборудования, что ведёт к снижению рисков, оптимизации программы ТОиР и сокращению затрат на ремонтные работы.

Для получения видеозаписи вебинара отправьте запрос.